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數博會期間，中共中央政治局委員、國務院副總理國務院馬凱參觀復旦大學展區，肯定瞭大數據人才培養的重要性，並對復旦大學大數據學院為國傢大數據產業發展培養亟需高端人才、為實體經濟轉型增長鑄就新動能的辦學理念表示贊賞，詳細詢問瞭學院師資、教材等的建設情況。
據介紹，復旦在學大數據學院從社會需求出發，與各類學科進行跨界融合，目前已建設十個面向應用的大數據研究所。作為國內首傢以數據科學與大數據技術方向招生的大數據學院，該院已建立瞭2+2+2+X的本碩博人才培養體系。其人才培養“應數而生”，順應全球大數據技術與產業發展的大勢，同時堅持繼“智”而做，通過數據＋智能，理論＋實訓的培養模式，為我國大數據產業的發展培養亟需的高端人才。
附：本屆數博會上復旦大學大數據學院、大數據研究院展示內容
1. 腦疾病早診斷
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基於人工智能的腦影像分析系統
復旦大學人工智能與深度學習研究所致力於腦科學，神經科學，生物學等領域的研究。圍繞人工神經網絡的理論發展,深度學習的技術創新，智能技術的產業化需求以及人才培養體系建設開展工作。
人工智能的腦影像分析系統結合影像學基礎理論，利用大量影像及診斷數據進行深度學習訓練，更快速精準地獲得核磁掃描，X光，B超, CT等超省錢檢查的診斷結果。
該系統可幫助醫生快速讀片，提高診斷準確率，降低工作負荷。對腦卒中，腦腫瘤，肺結核，肺腫瘤等疾病的早期診斷和提前幹預有重大意義。
2. 尖峰負荷早應對
復旦大學與國網上海市電力公司聯合建設瞭電力大數據實驗室，以智能配用電大數據應用系統建設為載體，開展產學研合作，促進基礎研究成果的轉化。
該應用系統集成瞭電力系統內部數據與社會經濟，能源環境等多源異構數據，全面服務於電力部分的各項業務，為電力業務的智能化管理決策和社會經濟領域的綜合應用提供支撐。
3. 勞動就業狀況早知道
利用高頻手機信令數據能有效展現出人群的移動軌跡，並且通過運用大數據分析方法，能夠從人群的頻繁出現位置，空間移動軌跡以及事件動態演化三個角度刻畫出不同人群的用戶圖譜，從而實現對不同人群的精細劃分。同時還能針對不同地區，不同行業的勞動力市場變動進行高時效的預警預測，為經濟政策制定提供寶貴的理論與數據支撐。
4.金融風險早預警
為幫助用戶瞭解和分析實時的金融資訊以便進行更科學的投資，復旦-中植金融大數據研究院，設計瞭事件驅動金融資訊系統。該系統採用大數據智能分析的方法，對海量金融資訊進行深度理解分析，並從金融時間的角度切入，為用戶的查詢提供實時的投資建議。
5. 健康管理早介入
中西醫健康管理智能機器人
中西醫健康智能機器人也是本次參展的一大亮點。據現場報道，在展廳內，機器人有著很高的人氣。
復旦大學機器人智能實驗室專註於信息服務機器人是聽覺感知和認知技術研究及產業應用。近年來已獲得數千萬元的科研資源投入，產生瞭一大批具有原創性，自主知識產權的研究成果。
復旦中醫機器人由復旦大學機器人智能實驗室研發，主要運用人工智能，機器人，中醫最新研究成果，結合中醫臨床的大數據庫為後臺支持，實時評價用戶的健康狀態。
機器人可以為用戶提供個性化的中醫保健監測，並提供藥膳，按摩，理療，食療等多方面的服務。從飲食，作息等方面方面提供出綜合的健康保健建議。中醫機器人基於中醫理論，無創傷自診，實用性強，方便快捷，最大化發揮瞭中醫“未病先防”的優勢。
6. 異常人群早發超值現
動態人臉識別系統（FD-DFRS）適用於開放場合，實現用戶無感的動態實時人臉識別系統。人臉識別系統利用深度神經網絡實現瞭高精度人臉檢測與識別，支持3萬人臉註冊規模毫秒級比對，在多個省市重要區域上線應用。
該系統可用於反恐，安防，商業等多個領域。目前在國傢可信管控區，新疆，湖北等多個省市進行成功應用。
7. 網絡安全早防護
小cui問答是知識工廠實驗室自主研發的中文開放知識問答系統。系統以多粒深度神經網絡為基本的問題理解與答案匹配模式，基於目前最大的中文百科知識圖譜進行問答。系統擁有模糊語意理解，多樣性問題理解，高效自主學習，推理式問答，常識理解等先進特性，能夠理解常見的知識類問題。利用基於隻是圖譜的智能驗証碼，比傳統的驗証碼相比安全性更高，防護性更好。
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